2021年3D打印行业奖入围名单现在开放投票,现在有你的发言权。劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)的研究人员正在寻求解决这些缺点……
LLNL的研究人员使用x射线成像来减轻金属3D打印部件的缺陷
劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)、SLAC国家加速器实验室(SLAC)和艾姆斯实验室的科学家们正在研究用x射线成像来检测激光粉末过程中的金属部件……
GE与LLNL合作开发商用多光束金属3D打印机
在美国3D打印发展合作伙伴America Makes资助的一个项目下,劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)正在开发一种商业级的金属增材制造系统。D…
LLNL机器学习用10ms的视频检测3D打印机故障
加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)的工程师和科学家们应用了一种算法来检测零件3D打印时的缺陷。卷积神经网络(CNNs),…
切片:2016年11月10日3DPI 3D打印摘要
3D打印新闻可以移动得相当快,这里是一些你可能错过的最近的故事的快速摘要。金属为大众3D打印金属是一个相对较小的百分比,由安装底座,…